ماذا ستتعلّم في هذه الدورة
محاور ما سيتعلمه المتدربون
1. أساسيات ذكاء الأعمال
* فهم مفهوم ذكاء الأعمال ودوره في دعم المؤسسات.
* التمييز بين البيانات والمعلومات والتحليلات والرؤى.
* فهم العلاقة بين البيانات واتخاذ القرارات.
* التعرف على تطبيقات ذكاء الأعمال في الإدارات المختلفة.
2. مصادر وإعداد البيانات
* التعامل مع مصادر البيانات مثل Excel وCSV وقواعد البيانات.
* استيراد البيانات إلى Power BI وفحص جودتها.
* تنظيف وتحويل البيانات باستخدام Power Query.
* معالجة البيانات المفقودة والمكررة والأخطاء.
3. نمذجة البيانات
* بناء نماذج بيانات احترافية.
* إنشاء العلاقات بين الجداول.
* فهم Fact Tables وDimension Tables.
* تطبيق نموذج Star Schema وإنشاء جداول التاريخ.
4. DAX والتحليلات
* إنشاء Measures وCalculated Columns.
* استخدام DAX لإجراء الحسابات والتحليلات.
* حساب النمو والنسب والمقارنات الزمنية.
* تطبيق تحليلات MTD وYTD وYoY.
5. مؤشرات الأداء KPI
* تحديد مؤشرات الأداء المناسبة للأهداف.
* إنشاء مؤشرات المبيعات والإيرادات والتكاليف والأرباح.
* قياس النمو والانحرافات ومقارنة الأداء بالمستهدف.
* تصميم مؤشرات تساعد الإدارة في متابعة الأداء.
6. التقارير ولوحات المعلومات
* تصميم Dashboards وتقارير تفاعلية.
* اختيار الرسوم البيانية المناسبة للبيانات.
* استخدام Filters وSlicers وDrill-down وTooltips.
* تصميم تقارير واضحة ومناسبة لصناع القرار.
7. التحليل التجاري
* تحليل المبيعات والعملاء والمنتجات والمناطق.
* اكتشاف الاتجاهات والأنماط وأسباب تغير الأداء.
* تحليل مساهمة المنتجات والعملاء في النتائج.
* تحديد مجالات التحسين وفرص النمو.
8. تطوير الأعمال
* استخدام البيانات لاكتشاف فرص النمو والتوسع.
* تحليل الأسواق والعملاء وقنوات البيع.
* تحليل مراحل المبيعات ومعدلات التحويل.
* دعم تطوير المنتجات والخدمات والاستراتيجيات التجارية.
9. التحليلات المتقدمة
* تحليل الاتجاهات وPareto وABC.
* تقسيم العملاء وتحليل الشرائح.
* استخدام What-if وتحليل السيناريوهات.
* التنبؤ بالاتجاهات ودراسة أسباب التغير.
10. Power BI Service
* نشر التقارير ومشاركتها عبر Power BI Service.
* إنشاء وإدارة Workspaces.
* تحديث البيانات وإدارة Semantic Models.
* تنظيم التقارير والتعاون داخل المؤسسة.
11. أمن البيانات والحوكمة
* إدارة صلاحيات الوصول إلى البيانات.
* تطبيق Row-Level Security.
* حماية البيانات الحساسة.
* تطبيق مبادئ جودة البيانات والحوكمة.
12. التطبيق العملي ودراسات الحالات
* تطبيق المهارات على بيانات واقعية أو شبه واقعية.
* بناء مشاريع ولوحات معلومات متكاملة.
* تحليل حالات في المبيعات والمالية والعملاء والعمليات.
* تحويل نتائج التحليل إلى مؤشرات ورؤى عملية.
13. دعم القرار
* تحويل نتائج Power BI إلى رؤى إدارية.
* تحديد المشكلات والفرص بناءً على البيانات.
* دعم التخطيط الاستراتيجي والتشغيلي.
* استخدام التحليلات لدعم القرارات وتطوير الأعمال
عن الدورة
تعد دورة ذكاء وتطوير الأعمال باستخدام Microsoft Power BI برنامجاً تدريبياً متكاملاً يهدف إلى تمكين المشاركين من تحويل البيانات الخام والمتعددة المصادر إلى معلومات واضحة وتحليلات عملية تساعد المؤسسات والإدارات على فهم الأداء، اكتشاف المشكلات والفرص، ودعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. ولا تركز الدورة على الجانب التقني لاستخدام Power BI فقط، وإنما تربط بين إدارة البيانات والتحليل وذكاء الأعمال والتخطيط وتطوير الأعمال، بحيث يستطيع المتدرب الانتقال من مرحلة جمع البيانات إلى مرحلة استخراج الرؤى واتخاذ الإجراءات المناسبة
منهج الدورة
13 فصل · 47 درس · 15.2 ساعة
* الفرق بين البيانات والمعلومات والمعرفة والرؤى. * الفرق بين التقارير التقليدية والتحليلات الحديثة. * دورة حياة البيانات داخل المؤسسة
10 د
كيفية تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للاستخدام. * كيفية تحويل المعلومات إلى رؤى تدعم الإدارة. * فهم العلاقة بين البيانات وصنع القرار
30 د
* التعرف على مفهوم Data-Driven Decision Making. * فهم الأسئلة الأساسية في التحليل: ماذا حدث؟ لماذا حدث؟ ماذا سيحدث؟ وما الذي يمكن عمله
30 د
* دور ذكاء الأعمال في الإدارة والتخطيط. * دور البيانات في تطوير الأعمال والنمو. * تطبيق ذكاء الأعمال في مختلف القطاعات والإدارات
20 د
* التعرف على أنواع البيانات المختلفة. * فهم البيانات المنظمة وشبه المنظمة. * التعامل مع البيانات الجدولية
20 د
* التعرف على مصادر البيانات المؤسسية. * استيراد البيانات من Excel. * استيراد البيانات من CSV. * التعامل مع قواعد البيانات
20 د
* ربط Power BI بمصادر البيانات المختلفة. * التعامل مع مصادر الويب عند الحاجة. * فهم خصائص البيانات قبل تحليلها
20 د
* اكتشاف مشكلات جودة البيانات. * تحديد البيانات المطلوبة للتحليل. * تقييم مدى ملاءمة البيانات للهدف التحليلي
15 د
* التعرف على Power Query ودوره في Power BI. * فهم مفهوم ETL
20 د
* استخراج البيانات من مصادر متعددة. * تحويل البيانات قبل استخدامها في التحليل. * تنظيف البيانات غير المنظمة. * معالجة القيم الفارغة والمفقودة. * إزالة البيانات المكررة
30 د
* تصحيح أنواع البيانات. * تحويل النصوص والأرقام والتواريخ. * تقسيم الأعمدة. * دمج الأعمدة. * إعادة تسمية الأعمدة. * حذف الأعمدة غير الضرورية. * إنشاء أعمدة جديدة
30 د
* دمج الجداول باستخدام Merge. * إضافة البيانات باستخدام Append. * معالجة أخطاء البيانات
30 د
* فهم مفهوم Data Model. * إنشاء نموذج بيانات احترافي. * فهم العلاقات بين الجداول. * إنشاء العلاقات بين البيانات. * فهم العلاقات One-to-Many
30 د
* فهم المفاتيح والعلاقات بين الجداول. * التمييز بين جداول الحقائق Fact Tables وجداول الأبعاد Dimension Tables. * بناء نموذج Star Schema. * إنشاء جدول التاريخ Date Table.
30 د
* ربط بيانات المبيعات بالعملاء والمنتجات والمناطق والتاريخ. * فهم اتجاهات العلاقات بين الجداول. * معالجة مشكلات العلاقات. * تحسين بنية نموذج البيانات
20 د
* التعرف على DAX – Data Analysis Expressions. * فهم الفرق بين Measure وCalculated Column. * إنشاء Measures
20 د
* إنشاء Calculated Columns. * إجراء عمليات الجمع والحساب. * حساب المتوسطات. * حساب النسب المئوية. * حساب معدلات النمو. * حساب الفروقات. * حساب الانحرافات
30 د
* استخدام الدوال الأساسية في DAX. * استخدام CALCULATE. * استخدام FILTER. * استخدام دوال السياق. * فهم Filter Context. * فهم Row Context
20 د
* إنشاء مؤشرات أداء مخصصة. * إنشاء حسابات مالية وتجارية. * إنشاء تحليلات زمنية باستخدام DAX. * حساب MTD – Month-to-Date. * حساب YTD – Year-to-Date. * حساب YoY – Year-over-Year.
20 د
* مقارنة الفترات الزمنية. * حساب معدلات التغير. * تحليل الأداء مقابل الفترة السابقة
20 د
* فهم مفهوم Key Performance Indicators. * تحديد مؤشرات الأداء المناسبة. * ربط KPIs بالأهداف الاستراتيجية
20 د
* إنشاء مؤشرات المبيعات. * إنشاء مؤشرات الإيرادات. * إنشاء مؤشرات التكاليف. * إنشاء مؤشرات الأرباح. * تحليل عدد العملاء. * تحليل معدلات النمو
20 د
* تحليل معدلات التحويل. * تحليل الإنتاجية. * تحليل مستويات الخدمة. * مقارنة الأداء الفعلي بالمستهدف. * تحليل الانحرافات
20 د
* تصميم بطاقات KPI. * اختيار المؤشرات التي تساعد الإدارة على اتخاذ القرار
20 د
* إنشاء التقارير في Power BI. * تصميم Dashboard احترافي. * اختيار نوع الرسم البياني المناسب. * استخدام المخططات العمودية. * استخدام المخططات الخطية
20 د
* استخدام المخططات الدائرية عند الحاجة. * استخدام الجداول والمصفوفات. * استخدام البطاقات Cards. * استخدام مؤشرات KPI
20 د
* استخدام الخرائط. * استخدام Slicers. * استخدام Filters. * استخدام Drill-down. * استخدام Drill-through. * استخدام Tooltips. * استخدام Bookmarks
20 د
* إنشاء صفحات تفاعلية. * تنظيم عناصر Dashboard. * تحسين قابلية قراءة التقارير
20 د
* تحليل أداء الأعمال. * تحليل المبيعات. * تحليل الإيرادات. * تحليل التكاليف. * تحليل الأرباح. * تحليل المنتجات. * تحليل العملاء. * تحليل المناطق الجغرافية
30 د
* تحليل قنوات البيع. * تحليل الأداء حسب الفترات الزمنية. * مقارنة الأداء بين الفترات. * اكتشاف الاتجاهات. * اكتشاف الأنماط في البيانات. * تحليل أسباب التغير في الأداء
20 د
* تحليل مساهمة كل منتج في الإيرادات. * تحليل مساهمة كل عميل في الإيرادات. * تحليل الأداء حسب شرائح العملاء. * تحليل الأداء حسب المناطق والأسواق
20 د
* فهم العلاقة بين ذكاء الأعمال وتطوير الأعمال. * استخدام البيانات لاكتشاف فرص النمو. * تحليل أداء المنتجات والخدمات. * تحديد المنتجات ذات الإمكانات العالية
20 د
* فهم أهمية أمن البيانات. * إدارة صلاحيات الوصول. * التعرف على Row-Level Security – RLS. * تحديد البيانات التي يمكن لكل مستخدم الوصول إليها
20 د
* حماية البيانات الحساسة. * تنظيم الوصول إلى التقارير. * مبادئ حوكمة البيانات. * تحسين جودة البيانات
20 د
* إدارة مصادر البيانات. * ضمان اتساق البيانات المستخدمة في التقارير. * تنظيم بيئة Power BI داخل المؤسسة
20 د
* العمل على بيانات حقيقية أو شبه حقيقية. * تحليل بيانات المبيعات. * بناء Dashboard للمبيعات. * بناء Dashboard مالي
20 د
* تحليل بيانات العملاء. * تحليل أداء المنتجات. * تحليل أداء المناطق. * تحليل بيانات الموارد البشرية
20 د
* بناء مؤشرات أداء للإدارة. * تحويل مشكلة أعمال إلى سؤال تحليلي. * اختيار البيانات المناسبة للإجابة عن السؤال. * تحليل النتائج. * استخراج الرؤى. * تقديم النتائج للإدارة
20 د
* تفسير نتائج التحليل. * اكتشاف المشكلات من خلال البيانات. * اكتشاف الفرص. * تحديد الاتجاهات المهمة
20 د
* مقارنة السيناريوهات. * تقييم الأداء. * ربط المؤشرات بالأهداف. * تحويل النتائج الرقمية إلى رؤى إدارية
20 د
* تقديم المعلومات بطريقة تساعد صانع القرار. * دعم التخطيط الاستراتيجي. * دعم التخطيط التشغيلي
20 د
* دعم تطوير الأعمال. * متابعة أثر القرارات من خلال المؤشرات. * بناء ثقافة اتخاذ القرار المبني على البيانات
20 د
عملي ١
0 د
عملي ٢
0 د
عملي ٣
0 د
عملي ٤
0 د
عملي ٥
0 د
المتطلبات
- المتطلبات التقنية للدورة عملياً يحتاج المتدرب إلى:
- * جهاز Windows مناسب
- * Microsoft Power BI Desktop
- * حساب Microsoft
- * Microsoft Excel
- * ملفات بيانات تدريبية يتم تزويدها للمتدرب
- * اتصال بالإنترنت لبعض أنشطة Power BI Service
لمن هذه الدورة؟
- وبشكل عام، تم تصميم هذه المتطلبات بحيث تسمح بمشاركة الموظفين الإداريين، المديرين، المحللين، موظفي التخطيط، المبيعات والتسويق، المالية، الموارد البشرية، العمليات، وتطوير الأعمال، إضافة إلى الأشخاص الراغبين في الانتقال إلى مجال تحليل البيانات وذكاء الأعمال.
المدرّب
صالح تيسير القرعان
مدرب معتمد في إدارة المشاريع وتطوير وذكاء الآعمال والتخطيط الاستراتيجي
0.0 تقييم
0 مراجعة
0 متدرّب
1 دورة
خبير دعم نظم المعلومات وذكاء الأعمال | أخصائي التخطيط الاستراتيجي وإدارة المشاريع. مدرب متميز في دعم المعلومات وذكاء الأعمال يتمتع بأكثر من 15 عامًا من الخبرة الدولية في نظم المعلومات، والتخطيط الاستراتيجي، وإدارة المشاريع. حاصل على شهادة إدارة المشاريع للمحترفين التنمويين (DPro) من PM4NGOs، ودبلوم مهني في إدارة البرامج الدولية للمنظمات غير الحكومية من الجامعة الألمانية الأردنية. يمتلك سجلاً حافلاً في الاستفادة من أدوات Power BI وذكاء الأعمال لدفع عملية اتخاذ القرار القائمة على البيانات لصالح الجهات المانحة والوكالات الدولية (USAID، الاتحاد الأوروبي، الأمم المتحدة). مدرب ومستشار محترف متخصص في بناء القدرات وتمكين الأفراد والمنظمات في مجالات تحليل البيانات، والمراقبة والتقييم، وخطط إدارة المخاطر
تقييمات المتدرّبين
لا توجد تقييمات بعد — كن أول من يقيّم بعد شرائك.
250 د.أ
سجّل الدخول للشراء
ليس لديك حساب؟ أنشئ حساباً
دفع عبر كليك (CliQ) أو تحويل بنكي (IBAN) · ضمان استرجاع خلال 7 أيام
هذه الدورة تشمل:
- 47 درساً في 13 فصول
- 15.2 ساعة محتوى (915 دقيقة)
- المستوى: متقدم
- لغة الدورة: العربية
- شهادة إتمام معتمدة
- وصول دائم مدى الحياة